Mindfulness meditation and improvement of anxiety among women trying to conceive
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Anxiety disorders are prevalent among women attempting to conceive, contributing to emotional distress and potentially affecting fertility outcomes. Traditional pharmacological treatments pose concerns during preconception and pregnancy, emphasizing the need for effective non-pharmacological interventions. Mindfulness meditation has emerged as a promising approach for reducing anxiety, yet limited research focuses on its impact on women trying to conceive. This quality improvement project aimed to evaluate the effectiveness of daily mindfulness meditation in reducing anxiety levels among women actively attempting to conceive within one year.Methods: A nine-week cross-sectional survey study was conducted with 14 women aged 32-42 receiving care at a private practice in Chicago, Illinois. Participants engaged in daily ten-minute guided mindfulness meditation sessions using the Insight Timer app. Anxiety levels were assessed using the Generalized Anxiety Disorder 7-item (GAD-7) scale at baseline, weeks 3, 6, and 9. Data analysis included one-way ANOVA to compare mean GAD-7 scores across time points.Results: GAD-7 scores demonstrated a clinically meaningful decrease over time, with mean scores declining from 9.6 at baseline to 4.2 at week 9. Although the reduction was not statistically significant (p = .083), sustained improvement in anxiety levels suggests the intervention's potential benefit. The highest drop in anxiety occurred between weeks 3 and 6, with effects persisting post-intervention.Conclusions: Daily mindfulness meditation may serve as a valuable, non-pharmacological strategy for reducing anxiety in women attempting to conceive. Despite the small sample size and lack of statistical significance, the observed clinical improvements highlight the need for larger-scale studies to further explore mindfulness meditation's role in fertility-related anxiety management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».