Honey bee egg composition changes seasonally and after acute maternal virus infection
Notice bibliographique
Résumé
Honey bee (Apis mellifera) colonies depend on the reproductive output of their queens, which in turn is contingent on the care they receive from worker bees. Viral infections in queens can compromise their reproductive output, while viral infections in workers can inhibit the successful functioning of the colony and its ability to care for the queen. Transgenerational immune priming (TGIP) occurs when queens transfer immune-related compounds or immune elicitors to their offspring, enhancing the ability of subsequent generations to resist infections. These maternal effects on offspring could positively impact colony health and resilience to viral infections, but little is currently known about TGIP for viruses in honey bees. In this study, we investigate how viral infections affect the proteomic composition of eggs laid by queens injected with a mixture of black queen cell virus and deformed wing virus B, both in controlled experimental settings and natural field conditions. Our results showed that virus-challenged queens upregulated immune effectors in their eggs and ovaries. In contrast, naturally infected queens from field surveys did not; there were no significant differences in egg protein, lipid, or metabolite composition related to maternal viral load or ovary size. However, egg collection date strongly influenced the protein, lipid, and metabolite composition of eggs, potentially reflecting seasonal variations in pollen resources. These findings suggest that while viral infections can induce transgenerational effects on egg proteomes under short-term experimental conditions, such effects are less apparent in natural settings and can be overshadowed by seasonal and other ecological factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».