Modeling trace elements over Athabasca oil sands region in Alberta, Canada using WRF-Chem
Notice bibliographique
Résumé
The Athabasca Oil Sands Region (AOSR) in northern Alberta, Canada is a significant source of particulate elements, which may cause negative effects on human and ecosystem health. This study simulates the transport and deposition of eight elements (Al, Ca, Fe, K, Mn, Si, Ti, and Zn) in the AOSR during 2016–2017 using WRF-Chem with a recently developed regional-scale emission database of elements as model input. Point and area emissions of the elements were gridded in the model domain, with stack emissions also considering the plume rise. The model-measurement differences in annual concentrations of the sum of the eight elements were 23 % at AMS1, 25 % at AMS17, and − 56 % at AMS18. Modeled annual average concentrations and atmospheric deposition of individual elements ranged from 0.016 to 2.67 μg m −3 (the sum total of 5.98 μg m −3 ) and from 2.62 to 385 mg m −2 yr −1 (862 mg m −2 yr −1 ), respectively, in the central industrial area of the AOSR. The concentration and deposition decreased rapidly with distance from the center industrial area, e.g., by three orders of magnitude in areas 150 km away. Adding the three sites together, modeled total concentrations of the eight elements were 110 % higher during the cold season and 29 % lower during the warm season than the measured values, noting that constant emission rates were used throughout the years of 2016–2017. Two model sensitivity tests were conducted, with the first one using seasonally varying emissions and the second one replacing the default dry and wet deposition schemes in WRF-Chem with different ones found in literature, to demonstrate the magnitudes of the uncertainties in the model simulated ambient concentrations and atmospheric deposition of particulate elements and major causing factors of the uncertainties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».