Natural Products in <i>Cyperus</i> Species (<i>Cyperaceae</i>): Phytochemistry, Pharmacological Activities, and Biosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
The review provides an update on the traditional uses, geographical distribution, pharmacological activities, biosynthesis, and mechanisms of action of potent natural products derived from Cyperus species. Cyperus species are widely distributed in the tropical and subtropical regions across the globe. Cyperus is the second-largest genus in this family with about 950 species. Since 1964, a total of about 403 natural products have been isolated from 43 Cyperus species, including terpenoids (51.61%), flavonoids (17.37%), stilbenoids (6.45%), quinones (5.71%), aromatics (7.69%), coumarins (5.21%), and other compounds (5.96%). The isolated compounds displayed anticancer, antiviral, antidiabetic, antimicrobial, antidepressant, and other activities. Terpenoids and flavonoids are the most abundant class of natural products that have been isolated from Cyperus species. The biosynthesis of some terpenoids and flavonoids has been provided in the paper. Natural products isolated from Cyperus species have demonstrated interesting in vitro activities that warrant further scientific investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».