The Relationship Between Uric Acid and Mortality in Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Uric acid, the end product of purine metabolism, is an antioxidant molecule. Both low and high serum uric acid levels are associated with increased mortality. The aim is to investigate the relationship between serum uric acid levels and mortality in hemodialysis patients. METHODS: This retrospective study was conducted on hemodialysis patients in Hatay, Turkey, between 2010 and 2023. Records were reviewed, and serum uric acid levels, other laboratory tests, and hemodialysis duration were noted. Patients on hemodialysis for at least 3 months were included. A p-value of less than 0.05 was considered statistically significant. FINDINGS: A total of 3443 hemodialysis patients were included. The average age was 64.39 ± 13.57 years (minimum: 18 years, maximum: 90 years), and 58% were male. The mean serum uric acid level was 6.23 ± 1.43 mg/dL (range: 0.1-16). The prevalence of hyperuricemia was 39.3%, and hypouricemia was 0.2%. The median parathyroid hormone (PTH) value was lower in the group with a serum uric acid level ≤ 4 mg/dL (p < 0.001) and higher in the group with a serum uric acid level > 7 mg/dL (p < 0.001). There were significant differences in mortality among the study groups (p < 0.001). Subgroup analyses revealed that the mortality rate was higher in the patient group with serum uric acid levels ≤ 4 mg/dL and lower in the group with serum uric acid levels > 7 mg/dL (p < 0.001). DISCUSSION: Low serum uric acid levels have been associated with increased mortality; this may be because serum uric acid is an indicator of nutritional status. Higher serum uric acid levels were associated with higher PTH levels; further studies are needed to elucidate the causal relationship. Low serum uric acid levels were associated with an increased risk of cerebrovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».