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Enregistrement W4408876799 · doi:10.3389/fnut.2025.1554996

Supplementation of mixed Lactobacillus alleviates metabolic impairment, inflammation, and dysbiosis of the gut microbiota in an obese mouse model

2025· article· en· W4408876799 sur OpenAlexaff
Shulin Hou, Ruining Li, Yunyun Zhang, Ping Liang, Haishan Yang, Huili He, Lei Wang, Yaojun Sun, Tianru Jin, Zhizhen Liu, Jun Xie

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensDiabetes Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactobacillus paracaseiGut floraLactobacillus rhamnosusDysbiosisLactobacillusProbioticInflammationMetabolic syndromeLipid metabolismEndocrinologyBiologyObesityLactobacillus plantarumInternal medicineAdipose tissueLactobacillus sakeiMedicineImmunologyFood scienceBacteriaFermentationLactic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Obesity is a complex metabolic disease, which is often accompanied with impaired glucose and lipid metabolism and chronic inflammation. Probiotics have been considered as a strategy for treating obesity, while the genus of Lactobacillus is the most commonly tested and approved probiotics. Some multi-strain probiotics were proven to produce synergistic effects on treating obesity as compared to mono-strain ones. Methods The purpose of this study was to investigate the anti-obesity effect of a new probiotic formation contained Lactobacillus plantarum L14, Lactobacillus paracasei L9, Lactobacillus rhamnosus GG, and Lactobacillus sakei X-MRS-2, designated as L-PPRS. Multi-strain probiotics L-PPRS was shown to have a better antiadipogenic effect than mono-strain probiotics in 3T3-L1 cell. Subsequently, L-PPRS was orally supplemented to a high-fat diet (HFD) induced obese mouse model for two kinds of treatment course, a short-term (8 weeks) one and a long-term (12 weeks) one. Results We found that intervention of L-PPRS not only significantly inhibited weight gain in HFD-fed mice, but also improved glucose tolerance, insulin sensitivity and reduced serum lipid levels. Furthermore, L-PPRS intervention reduced fat accumulation in the adipose tissue and the liver, and ameliorated the antioxidant capacity of liver in HFD-fed mice. L-PPRS intervention modulated the expression of lipid-metabolic genes, and exhibited excellent anti-inflammatory effect. In addition, L-PPRS intervention restored the dysbiosis of gut microbiota via reducing the Firmicutes/ Bacteroidetes ratio, and increasing the abundance of beneficial intestinal bacteria. In conclusion, this study proved that L-PPRS could effectively prevent the development of obesity and its associated abnormalities, and the long-term supplementation of L-PPRS provided a more profound benefit than the short-term. Discussion This study highlights the potential of L-PPRS as an effective anti-obesity strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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