Introgression of Banded Leaf and Sheath Blight (BLSB) Resistance from Teosinte to Maize Cultivar
Notice bibliographique
Résumé
Maize (.) is a member of the family and is targeted as the world's most important strategic cereal food crop.This Zea mays L Poaceae study was planned to screen the maize-Teosinte RILs population for banded leaf and sheath blight and agronomic traits.A total of 338 maize-Teosinte recombinant inbred lines (RILs), derived from cross between the high popping volume (HPV) Canadian popcorn inbred line (susceptible) as the female parent and Teosinte (wild relative) as the male parent (resistant).The data were recorded for agronomic traits and disease score for banded leaf and sheath blight .The mean sum of squares due to genotypes were observed highly significant (p<0.01) for all the trait studied.The 100 seed weight, an important trait showed highly significant positive correlation with number of seed rows per cob and cobs length.Path coefficient analysis revealed direct positive effect of cob length, number of seed rows per cob and plant height on grain yield.The first two Principal component values used to construct biplot graphs explained 39.70% of the total variation.The four maize-Teosinte RIL lines viz.; RIL-210, RIL-272, RIL-314 and RIL473 were screened resistant to banded leaf and sheath blight, which is a good source of BLSB resistance and would be utilized in breeding for maize improvement program.The recombinant inbred lines viz., RIL-6, RIL-26 and RIL-419 were identified as a better-performing line for multiple agronomic traits which, would also utilized to improve agronomic performance of maize.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».