One Ring to Contain Them all: The Pivotal Role of the Built Environment in all Pillars of Lifestyle Medicine
Notice bibliographique
Résumé
The built environment - defined as the human-made physical aspects of where people live, work, and play - has long influenced morbidity and mortality. While historical examples include environmental exposures such as climate extremes or access to clean water, modern urbanization presents distinct health challenges and opportunities. This article explores the built environment's role in shaping health through the lens of lifestyle medicine, encompassing six key pillars: nutrition, physical activity, stress management, sleep health, social connection, and avoidance of risky substances. Neighbourhood food environments affect dietary behaviours, with greater access to fast food linked to obesity and cardiovascular disease, while fresh food availability promotes healthier choices. Walkability and greenspace enhance physical activity, while urban design incorporating green- and blue-spaces supports stress management. Environmental noise and artificial light at night impact sleep quality, whereas community infrastructure fosters social connectedness. Lastly, the spatial distribution of alcohol and tobacco outlets influences substance use behaviours. Given the built environment's wide-ranging influence, designing neighbourhoods that naturally promote health could yield significant public health benefits. This perspective underscores the need for policy-driven urban planning that prioritizes health-supportive environments, making the healthy choice the default choice for populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».