RNA G-Quadruplex Reprogramming with Guanine-Rich Antisense Oligonucleotides Inhibits Monoamine Oxidase B’s Translation
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The human transcriptome contains secondary RNA structures like RNA G-quadruplexes (rG4s) which regulate biological processes such as translation by ribosome stalling. Canonical rG4s, which are stabilized by both Hoogsteen hydrogen bonds and potassium ions, are known to hinder translation in the 5′ untranslated region (5′UTR) of mRNAs. In neurodegenerative diseases, including Parkinson’s disease (PD), rG4s have been shown to influence protein synthesis. However, the impact of rG4s in nonmutated therapeutic targets like monoamine oxidase B (MAOB), an enzyme involved in dopamine metabolism, remains unexplored. In this study, an rG4 located in the MAOB mRNA’s 5′UTR was identified, and ways to either stabilize or reprogram this rG4 were explored. The translation inhibitory role of the rG4 was demonstrated both in vitro and in cellulo and was shown to be further accentuated in the presence of the PhenDC3 ligand. As an alternative to ligands, which cannot specifically stabilize only one G4, the MOAB rG4 was reprogrammed with G-rich antisense oligonucleotides (G-ASOs) from a two-quartets to three-quartets G4. The G-ASOs, either unmodified DNA or 2′OMe, were shown to both induce a new rG4 folding through intermolecular interactions and to specifically reduce the translation of MAOB both in vitro and in cellulo . These findings propose a targeted approach with which to modulate rG4 structures for therapeutics, suggesting that rG4 folding, when stabilized by G-ASOs, could regulate protein synthesis and even potentially alleviate PD symptoms by reducing MAOB activity. This approach opens new avenues as it could be used to reduce the expression of many therapeutic protein targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».