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Enregistrement W4408882879 · doi:10.21423/aabppro20249156

Comparison of the effects of lidocaine versus lidocaine and xylazine for proximal paravertebral nerve blocks in adult dairy cattle

2025· article· en· W4408882879 sur OpenAlexaff
Cassandra Klostermann, André Desrochers, Marta Garbin, Paulo V. Steagall, Sylvain Nichols, Marie Babkine

Notice bibliographique

RevueAmerican Association of Bovine Practitioners Conference Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLidocaineXylazineAnesthesiaMedicineHolstein CattleDairy cattleKetamineAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paravertebral nerve blocks provide regional anesthesia to the abdominal flank by anesthetizing the 13th thoracic (T13) spinal nerve and first (L1) and second (L2) lumbar spinal nerves. The anesthesia provided to the associated abdominal muscles and peritoneum of the affected dermatomes make these useful for standing abdominal surgeries performed in adult cattle. While lidocaine is the typical local anesthetic used, the duration of ac­tion produced may be variable leading to the anesthetic effects wearing off before the end of longer surgeries. Xylazine, an al­pha-2 adrenoceptor agonist, has been reported to augment an­esthetic and analgesic effects when used with lidocaine in other blocks (Grubb et al., 2002; Shokry and Elkasapy, 2018). Xylazine is a relatively inexpensive drug and has a short withdrawal time, making it a good option for cattle. Increasing the duration of action of the block will not only provide longer coverage dur­ing prolonged surgeries, but also aid in post-operative pain con­trol. The objective was to compare the length of duration of the analgesic effects of proximal paravertebral nerve blocks using lidocaine alone compared with lidocaine and xylazine in adult dairy cattle. The hypothesis was that the duration of action of the lidocaine-xylazine group would be longer than the lidocaine only group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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