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Enregistrement W4408883261 · doi:10.1161/strokeaha.124.049109

Transvenous Approach for the Treatment of Cerebral Arteriovenous Malformations: A Randomized Comparison With Transarterial Embolization

2025· article· en· W4408883261 sur OpenAlexaffabout
Jean Raymond, Tim E. Darsaut, Suzana Saleme, Aymeric Rouchaud, Daniela Iancu, Daniel Roy, Alain Weill, Leonardo Olijnyk, Roland Jabre, Michel W. Bojanowski, Chiraz Chaalala, David Roberge, Kamel Boubagra, Olivier Heck, Jeremy Rempel, Chrysanthi Papagiannaki, Xavier Barreau, Gaultier Marnat, Jean‐Christophe Gentric, Julien Ognard, Lorena Nico, Marc Bintner, Pascale Gauthier Lasalarie, Jean-Brice Veyrieres, Michel Piotin, Simon Escalard, Vítor Mendes Pereira, Daniel Giansante Abud, Justine Zehr, Miguel Chagnon, Thanh N. Nguyen, David Mathieu, Guylaine Gévry, Ruby Klink, Emmanuelle Lorian, Charbel Mounayer

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMontreal Clinical Research InstituteCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalSt. Michael's HospitalUniversity of Alberta HospitalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticEmbolizationModified Rankin ScaleOcclusionSurgeryRandomized controlled trialEndovascular treatmentArteriovenous malformationAngiographyInternal medicineIschemic strokeAneurysmIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transvenous embolization (TVE) is a new treatment of brain arteriovenous malformations (AVMs). The safety and efficacy of TVE have not been compared with transarterial embolization (TAE). The primary hypothesis of this trial was that TVE would increase the proportion of AVM occlusion from 40% to 80%. METHODS: The TATAM (Transvenous Approach for the Treatment of Cerebral AVMs) was an investigator-initiated, multicenter, prospective, phase 2, open-label, controlled randomized trial comparing TVE versus TAE alone (1:1). Patients with symptomatic or asymptomatic AVMs considered curable with 2 endovascular sessions were reviewed by a case selection committee. Participating centers were experienced (>20 cases) or proctored by experts. The primary outcome was complete occlusion of the AVM, confirmed by catheter angiography at 3 to 6 months. There was no blinding. Primary analyses were intent-to-treat. RESULTS: From May 2019 to April 2023, 77 patients were recruited in 7 French and 2 Canadian centers. After exclusions, results from 69 patients were analyzed; 35 were allocated TVE and 34 TAE. The mean age of participants was 43.3 years; 29 of 69 (42%) were female. There were 2 crossovers. The primary outcome was reached in 29 of 35 patients with TVE (83% [95% CI, 67%–92%]) compared with 20 of 34 patients allocated TAE (59% [95% CI, 42%–74%]; P =0.036). Poor outcomes (modified Rankin Scale score >2 at 3–6 months) occurred in 7 of 35 patients with TVE (20% [95% CI, 10%–36%]) and 9 of 34 patients with TAE (27% [95% CI, 15%–43%]; P =0.578) and related serious adverse events in 12 of 35 patients with TVE (34% [95% CI, 21%–51%]) and 14 of 34 patients with TAE (41% [95% CI, 26%–58%]; P =0.624). CONCLUSIONS: TVE was more effective than TAE in terms of angiographic results at 3 to 6 months. Morbidity was similar but high for both groups. More studies are needed to determine the role of curative embolization in managing patients with brain AVM. REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03691870.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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