Prevalence and Risk Factors of <i>Staphylococcus aureus</i> Nasal Colonization in Horses Admitted to a Veterinary Teaching Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is a major cause of nosocomial infections, including in veterinary settings. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: To investigate the prevalence, risk factors for Staphylococcus aureus (SA) and MRSA colonization, and the duration of MRSA colonization. ANIMALS: Elective cases admitted to the Veterinary Teaching Hospital were recruited (228 horses). METHODS: A cross-sectional study was conducted over 3 years. Nasal swabs were collected at admission and cultured for SA. Methicillin-resistant isolates were identified using matrix-assisted laser desorption/ionization-time-of-flight (MALDI-TOF) technology, oxacillin minimal inhibitory concentration (MIC), and PCR testing. Horses colonized with MRSA were resampled until two negative cultures were obtained. Stabling management, activity, and medical history were obtained from owners and medical files. Multivariable logistic regressions were used to model associations between risk factors and colonization. RESULTS: The prevalence of SA and of MRSA nasal carriage was 17.5% (95% CI: 12.4-22.7) and 6.2% (95% CI: 2.9-9.4), respectively. Of the 10 horses colonized by MRSA and monitored over time, only one tested positive after 3 months. More than 10 horses on the premises (OR 6.0 - 95% CI 1.1-64.2), previous hospitalization (OR 6.0 - 95% CI 1.0-35.2), and year of admission (2022 vs. 2020-2021; OR 9.0 - 95% CI 1.7-92.2) were associated with MRSA nasal carriage. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: The prevalence of MRSA nasal colonization is of concern; however, the carriage seems transitory. Apart from the medical risk factors, the importance of social interactions in MRSA transmission needs to be elucidated in horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».