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Enregistrement W4408884286 · doi:10.1111/aji.70056

Immunopathology of Endometriosis, Molecular Approaches

2025· review· en· W4408884286 sur OpenAlexaff
Sima Amidifar, Davood Jafari, Amir Hossein Mansourabadi, Sara Sadaghian, Abdolreza Esmaeilzadeh

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Reproductive Immunology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndometriosisImmune systemMedicineImmunologyInflammationPelvic painStromal cellInfertilityImmune dysregulationBioinformaticsBiologyCancer researchInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endometriosis (EMS) is a common chronic gynecological disorder affecting 5%-10% of reproductive-age women, often causing infertility, dyspareunia, pain, and limitations in physical and sexual activities. This condition is defined by the presence of endometrial tissue outside the uterus, commonly explained by Sampson's theory of retrograde menstruation. Although its etiology remains unclear, genetic, epigenetic, hormonal imbalances, oxidative stress, and immune factors play critical roles. Immune dysregulation, involving inflammatory factors, cytokines, and immune cells facilitates the implantation, proliferation, angiogenesis, and development of ectopic endometrial stromal cells (ESCs). Research indicates that the implantation of ESCs in the peritoneum triggers an inflammatory response, recruiting various immune cells and leading to a cycle of inflammation characterized by elevated growth factors and cytokines. In this review, we discuss the immune system's role in EMS pathogenesis, emphasizing the contributions of immune cells, inflammatory mediators, oxidative stress, and so forth. This review also highlights that while current treatments, including hormonal therapies and surgical interventions, aim to alleviate symptoms and improve fertility, emerging evidence suggests that advancements in immunotherapies targeting specific immune cell activities hold promise as innovative future treatment strategies enhancing healthcare management for affected women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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