Enhancing Postoperative Pain Management: Assessing the Influence of Ultrasound‐Guided Stellate Ganglion Block on Arteriovenous Fistula Surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The effectiveness of stellate ganglion block in managing acute postoperative pain remains uncertain due to limited high-quality evidence. This study evaluates the impact of stellate ganglion block on acute pain following arteriovenous fistula surgery. METHODS: A randomized controlled clinical trial was conducted in the Surgery Department of Bahonar and Shafa Hospitals at Kerman University of Medical Sciences, Iran. Patients undergoing arteriovenous fistula surgery were randomly assigned to either the intervention group, which received an ultrasound-guided stellate ganglion block with 5 mL of 5% lidocaine, or the control group, which received no intervention. A total of 60 patients were selected based on age and gender similarity. Pain levels were assessed using the visual analog scale immediately after surgery and at 6 and 12 h postoperatively. FINDINGS: Pain scores differed significantly between the two groups at all time points (p ≤ 0.05). The intervention group reported lower pain levels at 6 and 12 h postoperatively compared to the control group. Repeated measures analysis confirmed a significant reduction in pain over time in both groups (p ≤ 0.05), with a more pronounced decrease in the intervention group (p ≤ 0.05). CONCLUSION: Preoperative stellate ganglion block effectively reduces acute postoperative pain following arteriovenous fistula surgery. However, its effects beyond the 12-h postoperative period remain unknown. Further research is needed to evaluate its long-term impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».