Exploring the influence of a school-based wheelchair skills training program on manual wheelchair mobility in youth: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Self-directed manual wheelchair (MWC) mobility can facilitate participation in school, sports and community activities for pediatric MWC users (PMWUs), though many rely on others for getting around. The Wheelchair Skills Training Program (WSTP) has demonstrated effectiveness in improving MWC mobility in adults with preliminary evidence in pediatrics. However, rehabilitation professionals lack time to provide sufficient training. Expanding training opportunities within the community, such as in schools, could be promising, but has not been documented. A mobility training physical education class incorporating the WSTP (Groupe Endurance), was offered at a specialized high school.Objectives Explore changes in MWC capacity, propulsion and endurance of PMWUs between pre- (T0) to mid- (T1) to post-course (T2).Methods A pre-post study with three measures (T0, T1, T2) was conducted. Groupe Endurance’s participants respecting the eligibility criteria were invited to participate in the study. PMWUs attended 34 classes during the school year. MWC capacity, propulsion and endurance were assessed with the Wheelchair Skills Test (WST), the Wheelchair Propulsion Test (WPT) and the 12-minute Wheelchair Performance Test for Cardiorespiratory Endurance (12-WPTCE) respectively. Nonparametric longitudinal analyses were used to explore changes between T0, T1 and T2.Results Ten PMWUs participated in the study. There were statistically significant differences between T0, T1 and T2 for MWC capacity (ATS (1.84)=17.35, p < 0.001) and the distance covered by participants on the 12-WPTCE (ATS (1.12)=4.36, p = 0.03).Conclusion Integrating MWC skills training into schools appears to be an interesting solution to improve PMWUs’ mobility. Future studies are required to determine proper training dosage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».