Impact of Vitamin D Injection on Keloids and Hypertrophic Scars
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertrophic scars and keloids are human cutaneous fibroproliferative conditions that develop after burns, trauma, surgery, and inflammation. Vitamin D inhibits keloid fibroblast proliferation by reducing TGF-β-induced extracellular matrix formation, boosting matrix metalloproteinase activity, and reducing inflammation. AIM: To study the effect of intralesional and systemic Vitamin D3 injection on hypertrophic scars and keloids and whether vitamin D3 deficiency increases scarring. PATIENTS AND METHODS: This study included 30 hypertrophic scars and keloid patients divided into groups depending on serum vitamin D levels. Every patient was tested for vitamin D using ELISA. Group I: patients with vitamin D deficiency or insufficiency received a systemic injection of vitamin D (cholecalciferol 200 000 I.U.) once monthly for 3 months with a calcium oral supplement and intralesional vitamin D injections on hypertrophic scars and keloids. Group II: patients with sufficient vitamin D received only intralesional vitamin D injections. RESULTS: Vitamin D deficiency did not affect scar formation or severity (total Vancouver scar scale before assessment) with a p value > 0.05. All instances showed a substantial drop in vascularity, pliability, and total Vancouver scale score (p value < 0.05) following intervention, but no change in scar pigmentation or height. Scar assessment following intervention did not significantly differ between research groups (p > 0.05). CONCLUSION: Injection of vitamin on hypertrophic scars and keloids enhances vascularity and pliability in patients with sufficient serum vitamin D levels and those with deficient or insufficient serum vitamin D levels after improving them by systemic injection of vitamin D without any effect on height and pigmentation of scars. TRIAL REGISTRATION: NCT06301178.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».