The impact of histopathological evaluation at transurethral resection of bladder tumour on survival in radical cystectomy candidates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the impact of discordant histological diagnoses between transurethral resection of bladder tumour (TURBT) and radical cystectomy (RC) on cancer-specific mortality (CSM) in patients with bladder cancer (BCa). PATIENTS AND METHODS: We relied on a multi-institutional database collecting data of patients with BCa who underwent TURBT and subsequent RC from nine centres between 2000 and 2023. We tested concordance rates between TURBT and RC in detecting urothelial carcinoma of the urinary bladder (UCUB) as well as non-UCUB hystological subtypes, using RC as the reference standard. Concordance was defined as the agreement between a specific histological subtype identified both at TURBT and RC and evaluated according to Cohen's kappa coefficient. Subsequently, survival analyses consisted of Kaplan-Meier plots and multivariable Cox regression (MCR) models addressing CSM according to concordance between TURBT and RC (namely, concordant vs discordant). RESULTS: Overall, 3160 patients were identified. Of these, 2762 (87%) harboured UCUB and 398 (13%) non-UCUB at TURBT vs 2481 (79%) UCUB and 679 (21%) non-UCUB at RC. There were 683 (21.6%) patients with a discordant diagnosis between TURBT and RC. The overall concordance in detecting non-UCUB subtypes was defined as fair concordance (Cohen's kappa coefficient: 0.32). In MCR models, a discordant diagnosis exhibited higher CSM relative to those with a concordant diagnosis (hazard ratio [HR] 1.3, 95% confidence interval [CI] 1.1-1.6; P = 0.002). In a sensitivity analysis including patients with UCUB not exposed to neoadjuvant chemotherapy, this survival disadvantage was even higher (HR 1.5, 95% CI 1.1-1.7; P = 0.04). CONCLUSIONS: A discordant histopathological diagnosis between TURBT and RC is associated with higher CSM rates, particularly in cases initially misdiagnosed as UCUB. However, we also observed a moderate concordance between TURBT and RC in identifying non-UCUB subtypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».