Lowest Measured Temperature and Adverse Outcomes after Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the relationship between the intraoperative lowest measured temperature (LMT) during cardiac surgery using cardiopulmonary bypass (CPB) and the risk for postoperative stroke. Secondarily, to determine the association between LMT and the risk for 30-day mortality and other adverse outcomes. BACKGROUND: The effectiveness of deliberate hypothermia during CPB for the prevention of cardiac surgery-associated stroke and adverse outcomes remains uncertain. METHODS: This cohort study from the Society of Thoracic Surgeons Adult Cardiac Surgery Database included 1,847,808 patients who underwent coronary artery bypass graft surgery, valve surgery, and combined coronary artery bypass graft-valve procedures between July 1, 2011 and March 1, 2022. Using propensity score-weighted regression analysis, we analyzed the effect of LMT on the incidence of postoperative stroke and other adverse outcomes. Since the relationship between LMT and the examined outcomes was nonlinear, LMT was treated as a continuous variable. RESULTS: In risk-adjusted analyses, no association was observed between the LMT and the primary outcome of postoperative stroke ( P =0.316). For the secondary outcomes, encephalopathy or coma ( P =0.649) or 30-day mortality ( P =0.691) were also not associated with lower LMT. Acute kidney injury ( P <0.001) was less common with lower and more common with higher LMTs. Pneumonia ( P =0.002) was less common, yet reoperation for bleeding ( P <0.001) was more common with higher LMTs. CONCLUSIONS: Hypothermia during CPB did not alter the risk of postoperative stroke. Secondary outcomes varied in their directionality of association with temperature, indicating that certain cardiac surgery patients may benefit, but others could be harmed by routine therapeutic hypothermia during CPB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».