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Enregistrement W4408885389 · doi:10.1111/anae.16600

Intra‐operative ventilation strategies and their impact on clinical outcomes: a systematic review and network meta‐analysis of randomised trials

2025· review· en· W4408885389 sur OpenAlexafffund
Naheed Jivraj, Inès Lakbar, Behnam Sadeghirad, Mattia Müller, Sei Yon Sohn, John K. Peel, Arzina Jaffer, Vorakamol Phoophiboon, Vatsal Trivedi, Dipayan Chaudhuri, Cong Lü, Yunting Liu, Benedetta Giammarioli, Sharon Einav, Karen E. A. Burns

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonTrillium Health CentreSt. Michael's HospitalUniversity of CalgaryImpactHealth Sciences CentreMcMaster UniversityUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésMedicineTidal volumePositive end-expiratory pressureAnesthesiaRelative riskRandomized controlled trialMeta-analysisMechanical ventilationVentilation (architecture)SurgeryInternal medicineConfidence intervalRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Postoperative pulmonary complications are common and associated with significant morbidity and mortality; however, the optimal intra-operative ventilation strategy to prevent postoperative pulmonary complications remains unclear. The aim of this study was to evaluate the effect of intra-operative ventilation strategy, including tidal volumes, positive end-expiratory pressure (PEEP) and use of recruitment manoeuvres on the incidence of postoperative pulmonary complications in adults having non-cardiothoracic surgery. METHODS: Relevant databases were searched to identify randomised controlled trials that directly compared intra-operative ventilation strategies among surgical patients who were followed up for > 24 hours postoperatively and reported at least one outcome of interest. RESULTS: A total of 51 randomised controlled trials were included. Compared with a high tidal volume/zero PEEP strategy, low tidal volume strategies likely reduced the risk of postoperative pulmonary complications when combined with: high PEEP (risk ratio (RR) 0.44, 95%CI 0.22-0.87); high PEEP with recruitment manoeuvres (RR 0.60, 95%CI 0.49-0.75); personalised PEEP with recruitment manoeuvres (RR 0.53, 95%CI 0.42-0.69); low PEEP (RR 0.63, 95%CI 0.50-0.78); and low PEEP with recruitment manoeuvres (RR 0.65, 95%CI 0.46-0.93) (all moderate certainty evidence). Compared with a low tidal volume/low PEEP strategy, a low tidal volume strategy with personalised PEEP likely reduces the risk of postoperative pulmonary complications (RR 0.85, 95%CI 0.73-0.99, moderate certainty). DISCUSSION: Among patients undergoing non-cardiothoracic surgery, the use of intra-operative low tidal volume ventilation with a range of acceptable PEEP levels likely reduced the risk of postoperative pulmonary complications compared with high tidal volumes and zero PEEP. This study highlights the need for implementation research at both the provider and system levels to improve intra-operative adherence to lung protective ventilation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0270,006
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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