Successful Alien Plant Species Exhibit Functional Dissimilarity From Natives Under Varied Climatic Conditions but Not Under Increased Nutrient Availability
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aims The community composition of native and alien plant species is influenced by the environment (e.g., nutrient addition and changes in temperature or precipitation). A key objective of our study is to understand how differences in the traits of alien and native species vary across diverse environmental conditions. For example, the study examines how changes in nutrient availability affect community composition and functional traits, such as specific leaf area and plant height. Additionally, it seeks to assess the vulnerability of high‐nutrient environments, such as grasslands, to alien species colonization and the potential for alien species to surpass natives in abundance. Finally, the study explores how climatic factors, including temperature and precipitation, modulate the relationship between traits and environmental conditions, shaping species success. Location In our study, we used data from a globally distributed experiment manipulating nutrient supplies in grasslands worldwide (NutNet). Methods We investigate how temporal shifts in the abundance of native and alien species are influenced by species‐specific functional traits, including specific leaf area (SLA) and leaf nutrient concentrations, as well as by environmental conditions such as climate and nutrient treatments, across 17 study sites. Mixed‐effects models were used to assess these relationships. Results Alien and native species increasing in their abundance did not differ in their leaf traits. We found significantly lower specific leaf area (SLA) with an increase in mean annual temperature and lower leaf Potassium with mean annual precipitation. For trait–environment relationships, when compared to native species, successful aliens exhibited an increase in leaf Phosphorus and a decrease in leaf Potassium with an increase in mean annual precipitation. Finally, aliens' SLA decreased in plots with higher mean annual temperatures. Conclusions Therefore, studying the relationship between environment and functional traits may portray grasslands' dynamics better than focusing exclusively on traits of successful species, per se.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».