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Enregistrement W4408888644 · doi:10.31027/odprn.2021.03

Opioid use, related harms and access to treament among First Nations in Ontario, 2013-2019

2021· report· en· W4408888644 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOpioidMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chiefs of Ontario (COO)Chiefs of Ontario supports all First Nations in Ontario as they assert their sovereignty, jurisdiction, and their chosen expression of nationhood. Guided by theChiefs in Assembly, we uphold self-determination efforts of the Anishinaabek, Mushkegowuk, Onkwehonwe, and Lenape Peoples in protecting and exercising their inherent and Treaty rights.Keeping in mind the wisdom of our Elders, and the future for our youth, we continue to create the path forward in building our Nations as strong, healthy Peoples respectful of ourselves, each other, and all creation.The activities of the Chiefs of Ontario are mandated through and guided by: • Resolutions passed by the Chiefs in Assembly of the 133 First Nations in Ontario; • The Leadership Council made up of the Grand Chiefs of Political Territorial Organizations (PTOs) and Independent First Nations; • The elected Regional Chief for the Chiefs of Ontario.For more information about COO, visit www.chiefs-of-ontario.org. Ontario Drug Policy Research Network (ODPRN)The Ontario Drug Policy Research Network is a province-wide network of researchers who provide timely, high quality, relevant drug policy research to decision makers and knowledge users across the province.The ODPRN houses the Ontario Opioid Drug Observatory (OODO) which is funded through a grant from the Canadian Institutes of Health Research (CIHR).This observatory aims to measure, assess and evaluate the use of prescription opioids, opioid-related poisonings, and opioid-related drug policy by leveraging large, population-level data sources.The ODPRN regularly uses data from ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences), an independent, non-profit research institute in Ontario, Canada to conduct this research.For more information, visit www.odprn.ca. About the Research PartnersThis report contains content that may trigger unpleasant feelings or thoughts.If you need emotional support, please contact:• The First Nations and Inuit Hope for Wellness Help Line at 1-855-242-3310 or connect to the online chat at hopeforwellness.ca.Service languages: Ojibway, Cree, Inuktut, English, French.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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