Research advances and future perspectives of zinc‐based biomaterials for additive manufacturing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Additive manufacturing (AM) of zinc‐based biodegradable materials is a hot research topic, especially for bone‐scaffold applications, because of the moderate degradation rate, good biocompatibility, and suitable mechanical properties of these materials. Furthermore, AM enables the fabrication of complex internal structures suitable for implants. Literature on the AM of degradable zinc‐based biomaterials from the Web of Science Core Collection was evaluated in this review. The bibliometric tool CiteSpace was used to analyze historical characteristics, evolving research topics, and emerging trends in this field. Our research results predict that the composition, processing techniques, in vitro biocompatibility, and manufacturing quality of biodegradable AM zinc‐based materials will continue to be hot topics in recent years. To address implant requirements, particularly for bone‐repair materials, the mechanical properties of materials (including the resistance to degradation, creep, and aging), degradation rates, in‐vivo biocompatibility, and specialized processing techniques that affect these properties (such as coating processes, heat treatments, material surface structures, and microstructural compositions) will become hot research topics in the future. We propose future research directions based on an in‐depth analysis of four main topics of AM biodegradable zinc‐based materials (manufacturing quality, material composition, unit configuration, and biocompatibility). The findings provide important guidance for future theoretical research and industrial development of AM zinc‐based biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».