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Enregistrement W4408891265 · doi:10.1186/s12939-025-02439-w

Informing equitable access to care: a cross-sectional study of travel burden to primary and rheumatology care for people with rheumatoid arthritis

2025· article· en· W4408891265 sur OpenAlexafffundabout
Xiaoxiao Liu, Alka Patel, Judy Seidel, Dianne Mosher, John Hagens, Deborah A. Marshall

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensAlberta Health ServicesAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Health Services
Mots-clésRheumatologyHealth services researchMedicineRheumatoid arthritisPublic healthPrimary careCross-sectional studyFamily medicineSocial policyHealth policyInternal medicineHealth informaticsHealth administrationQuality of Life ResearchNursingPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Achieving equity in access to care is a priority at both national and provincial levels in Canada to address health disparities. However, equitable access remains a challenge due to significantly higher rheumatoid arthritis (RA) prevalence in vast rural areas, whereas the RA care providers are primarily concentrated in the two largest cities. Rural-urban disparities in access may be partially attributed to geographic barriers. It is important to measure travel burden of people with RA for developing targeted interventions and policies to mitigate identified geographic barriers and informing equitable access to health care. METHODS: A cross-sectional study was conducted between April 1, 2019 and March 31, 2020 for people with RA in Alberta, Canada. RA cohort was identified using a validated RA case definition based on administrative health data. Travel time between patients' postal codes and providers' clinic postal codes was calculated using network analysis. Median travel time was reported at geographic area level. Wilcoxon Rank Sum Test was applied to test the statistical significance between rural-urban categories. The distance decay effect of travel time on health care utilizaton was modelled using a reverse cumulative probability approach. RESULTS: RA patients took a median of 13 min (IQR: 5-28) to visit general practitioners (GPs) and 34 min (IQR: 21-51) to visit rheumatologists. There were significant rural-urban disparities in access to GP and rheumatology care. The results showed a 4-fold difference in GP travel time (remote areas:5 min, IQR 5-79; moderate metro:20 min, IQR 7-34) and 8.7-fold difference to rheumatologist visit (remote: 226 min, IQR 165-331; metro: 26 min, IQR 17-36) across the rural-urban continuum. Remote patients experienced the longest travel time to rheumatology care but the shortest median travel time to GP care. In remote areas, travel time showed the weakest impact on health care utilization compared to other rural-urban continuum. CONCLUSIONS: Measuring the travel burden for people with RA to access care reveals patterns about the differences in how far patients travelled to seek RA care based on their residential geographic location. These findings will provide evidence to inform health care planning and address observed disparities towards the goal of achieving equitable care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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