Development and psychometric evaluation of a patient-reported symptom index for patients with non-muscle invasive bladder cancer: the NMIBC-SI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) is a chronic condition requiring frequent follow-up with endoscopic examinations, tumour resections and intravesical treatments. In this clinical context, patient-reported outcomes (PROs) have enormous potential to inform treatment assessment and recommendations for NMIBC. We aimed to develop and evaluate a patient-reported NMIBC Symptom Index (NMIBC-SI) to facilitate clinical research and enhance care. METHODS: NMIBC-SI items were developed based on existing literature and qualitative interviews with patients and clinicians, and evaluated in two field tests: item reduction, using NMIBC-SI data from 220 patients on active treatment from nine Australian centres; reliability and validity evaluation of item-reduced version using NMIBC-SI data from 232 patients from five countries. RESULTS: NMIBC-SI assesses disease and treatment-related symptom burden and two treatment-specific side-effects (cystoscopy, intravesical BCG/Chemotherapy). Composite analysis supported a single composite model including core symptom and cystoscopy index items (Intravesical index items were not tested due to small sample). Test-retest reliability was strong (range 0.894-0.91). As expected, the NMIBC-SI was able to discriminate between no treatment and any treatment groups, and no treatment and chemo/BCG groups, providing evidence towards validity. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPLICATIONS: NMIBC-SI assesses patients' self-reported symptom burden and can be used to evaluate NMIBC treatments from the perspective of patients. The NMIBC-SI is acceptable to patients and has evidence for reliability and validity. Future validation work with patients with greater symptom burden is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle