Strategic ambiguity: a systematic review, a typology and a dynamic capability view
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose While strategic ambiguity has increasingly been used as a communication practice in response to crises such as the COVID-19 pandemic and global conflicts, its proactive role in shaping organizations remains underexamined. Moreover, a comprehensive investigation into its antecedents, moderators, mechanisms, and outcomes – aligned with specific strategic ambiguity aims – is still lacking. We investigate how organizations deploy strategic ambiguity to shape their environment and identify the factors that affect the effectiveness of strategic ambiguity in achieving diverse strategic aims. Design/methodology/approach We conducted a systematic literature review (SLR) of 22 empirical studies on strategic ambiguity in organizational communication. We analyzed articles using the Gioia method to identify its key components – antecedents, mechanisms, moderators, and outcomes – based on the pursued aim. Findings We reframe strategic ambiguity as a dynamic capability and, building on this, we introduce a novel typology of strategic ambiguity based on two key dimensions: organizational flexibility (centralized vs decentralized) and environmental responsiveness (proactive vs reactive). Four distinct aims of strategic ambiguity, each with specific antecedents, mechanisms, moderators, and outcomes, emerge: (1) collaboration and engagement, (2) flexibility and adaptability, (3) control and influence and (4) reputation and legal protection. Originality/value We reframe the understanding of strategic ambiguity by positioning it as a dynamic capability rather than merely a strategic communication practice. By introducing a typology that outlines antecedents, mechanisms, moderators, and outcomes for each specific aim, we offer a structured framework for comprehensively understanding and leveraging strategic ambiguity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle