Downdrafts of Biomass Burning to Houston Enhanced by Local Convective Activity
Notice bibliographique
Résumé
In June 2023, an elevated smoke layer from record-breaking Canadian wildfires was transported across the eastern half of the United States, impacting air quality for millions of people. Houston, TX experienced a notable biomass burning (BB) event associated with this wildfire smoke from Jun 4 to 9, 2023. The vertical transport of this smoke layer down to the surface followed afternoon convective activity in the Houston urban area on Jun 6–8. Our monitoring sites at urban, rural, and coastal locations around Houston experienced different levels of wildfire smoke. Carbon monoxide, aerosol absorption, and the Absorption Ångström Exponent (AAE) revealed stronger smoke incursions overnight at the urban site. The average nighttime AAE during the BB event period was 1.28 with 384 ppbv of CO; by comparison, the monthly nighttime averages for Jun 2023 were 1.03 and 172 ppbv, respectively. Enhanced PM 2.5 and NO 2 coincided with BB tracers while higher ozone concentrations were observed the following day at downwind sites relative to the peak observed BB smoke sites. The nighttime NO 2 for the BB event was also significantly higher than the monthly average with standard deviation for Jun 2023 (14.5 ppbv versus 5.19 ± 4.61 ppbv, respectively). Ozone concentrations peaked over 100 ppbv on Jun 9 driven by clear skies after the overnight high BB. Understanding the role of convective activity in enhancing the downdraft of BB plumes to the surface will improve assessment of the long-range impacts of wildfire smoke on urban populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».