The role of high-resolution ultrasonography (HRUS) in detecting peripheral neuropathy in leprosy patients and household contacts: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To explore the utility of high-resolution ultrasonography (HRUS) in leprosy by assessing changes in peripheral nerves. Methods This study follows the Preferred Reporting Item for Systematic Review and Meta-analysis (PRISMA). Relevant studies up to 1 July 2024 were systematically searched using three databases, and the quality of the included studies was further assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Results The results consistently indicated that leprosy patients exhibited significant nerve thickening across various nerves, particularly the ulnar, median, and peroneal nerves with high sensitivity and specificity. Notably, HRUS also demonstrated its ability to detect subclinical nerve involvement in leprosy patients’ household contacts (HHC), suggesting its potential utility in early screening efforts. Conclusion HRUS emerges as a promising diagnostic tool for leprosy, offering enhanced objectivity and superior sensitivity and specificity compared to current diagnostic tools by detecting nerve involvement. This method is effective not only in diagnosing symptomatic patients but also in identifying nerve abnormalities in HHC and individuals without visible skin manifestations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».