Side-Illuminating Optical Fiber for High-Power-Density-Mediated Intraluminal Photoacoustic Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Intraluminal photoacoustic (PA) imaging has the potential for providing physiological and functional information in wide-ranging clinical applications. Along with endoluminal ultrasound transducers, these applications require compact light delivery devices which can deliver high-energy ns-pulsed laser to the target region. In this work, we describe the design, method of fabrication and characterization of a new compact, side-fire optical fiber that can deliver high-energy laser pulses for PA imaging. Side-fire illuminators were fabricated using UV laser ablation to create windows on the side of a 1.5 mm diameter single core, multi-mode optical fiber with a reflective silver coating and a beveled end. Devices with 10 mm, 20 mm, and 30 mm window lengths were fabricated and their beam profiles characterized. Elongated side-fire fibers with −6 dB beam size up to 30.79 mm × 5.5 mm were developed. A side-fire to total output ratio of up to 0.69 and a side fire efficiency of up to 40%, relative to a standard front-fire fiber, were achieved. We evaluated the effects of high-energy ns-pulsed light propagation on the fiber by coupling the fiber to 18 mJ or 100 MW/cm2 (at 750 nm) beam from a Q-switched laser. The PA imaging with the fiber was demonstrated by detecting India ink targets embedded in chicken breast tissue over the full length of a 20 mm illumination window and over a 100° angle and by visualizing in vivo the rat ear vasculature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».