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Enregistrement W4408894537 · doi:10.32523/2664-5157-2025-1-26-48

Kazakhstan Studies: global research discourse and local narratives

2025· article· en· W4408894537 sur OpenAlexaboutno aff
Nazira Abdinassir, Svetlana Kovalskaya

Notice bibliographique

RevueTurkic Studies Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativePolitical scienceSociologyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the contributions of foreign scholars to the study of Kazakhstan, emphasizing their role in deepening understanding of its historical and contemporary context within a global framework. It examines Kazakhstan’s historiography from the perspective of Western academic discourse. By employing diverse theoretical and methodological approaches, these scholars enhance research on Kazakhstan’s historical and sociocultural dynamics, focusing on its ethnic diversity, cultural heritage, and geopolitical significance. Using qualitative research methods, including in-depth interviews with international historians specializing in Kazakhstan, this study aims to identify key themes of their research and explore future directions. Between May 2024 and February 2025 six interviews were conducted, one of which involved written responses to a questionnaire. The interviewees were distinguished scholars from the United States, Canada, Italy, and Japan, all recognized experts in the region’s history. Free from the ideological influences of Soviet historiography, they possess advanced knowledge of Central Asian languages, have conducted extensive research in Kazakhstan’s archives and libraries, and maintain professional connections with Kazakhstani scholars. The interviews, conducted in English, followed a structured questionnaire. The majority of these interviews were conducted at prominent international conferences organized by the Central Eurasian Studies Society (CESS) and the European Society for Central Asian Studies (ESCAS). However, conducting these interviews posed challenges. The intensive conference schedules made arranging in-person meetings with scholars and effectively coordinating discussions difficult. Additionally, some interviewees were slow to respond to email inquiries, limiting the completeness of the dataset.This study demonstrates how the research conducted by these scholars not only advances academic study of Kazakhstan but also integrates local narratives into global scholarly discussions. Their contributions help train a new generation of researchers in Kazakhstani history and culture. Organizations such as CESS and ESCAS play a crucial role in fostering academic exchange and promoting scholarship in Kazakhstan. The insights from these interviews reflect a growing international interest in Kazakhstan’s history and culture, underscoring the valuable contributions of foreign scholars in enriching academic discourse and global perspectives on the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,402
Tête enseignante GPT0,612
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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