Using a Virtual Game System to Innovate Pulmonary Rehabilitation: Safety, Adherence and Enjoyment in Severe Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present pilot study tested the use of a virtual game system (VGS) for exercise training in patients with moderate to very severe chronic obstructive pulmonary disease undergoing pulmonary rehabilitation (PR). Safety, feasibility, enjoyment and adherence were assessed. METHODS: VGS (Wii [2006], Nintendo, USA) games were prescreened and categorized into lower- and upper-body workouts. Patients admitted for a three- to four-week inpatient PR program exercised daily. They were provided an opportunity to individually engage in VGS sessions three times weekly, varying with length of stay. Dyspnea, oxygen saturation and heart rate were measured before, during and after game sessions. Patients were considered to be adherent if they attended at least 50% of VGS sessions. Adverse events and enjoyment were evaluated. RESULTS: Thirty-two patients with a mean (± SD) age of 66±9 years and a mean forced expiratory volume in 1 s of 0.72±0.40 L participated. Among the 25 patients completing the program, adherence was 76%, with a mean attendance rate of 64±35%. Mean dyspnea score was 1.5±1.1 before and 3.2±1.2 after exercise. Mean oxygen saturation changed from 94±3% to 91±5% (P<0.001), while heart rate increased from 88±15 beats⁄min to 102±18 beats⁄min (P<0.001). One patient reported chest pain requiring nitroglycerin spray and five experienced transient desaturation below 85% with play. Patients enjoyed the program (visual analogue score 8±2.6⁄10) and most would highly recommend it to others. CONCLUSIONS: Moderate exercise using a VGS was safe, feasible and enjoyed as an adjunct to inpatient PR. This modality may encourage patients to maintain physical activity after PR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».