Using a Virtual Game System to Innovate Pulmonary Rehabilitation: Safety, Adherence and Enjoyment in Severe Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present pilot study tested the use of a virtual game system (VGS) for exercise training in patients with moderate to very severe chronic obstructive pulmonary disease undergoing pulmonary rehabilitation (PR). Safety, feasibility, enjoyment and adherence were assessed. METHODS: VGS (Wii [2006], Nintendo, USA) games were prescreened and categorized into lower- and upper-body workouts. Patients admitted for a three- to four-week inpatient PR program exercised daily. They were provided an opportunity to individually engage in VGS sessions three times weekly, varying with length of stay. Dyspnea, oxygen saturation and heart rate were measured before, during and after game sessions. Patients were considered to be adherent if they attended at least 50% of VGS sessions. Adverse events and enjoyment were evaluated. RESULTS: Thirty-two patients with a mean (± SD) age of 66±9 years and a mean forced expiratory volume in 1 s of 0.72±0.40 L participated. Among the 25 patients completing the program, adherence was 76%, with a mean attendance rate of 64±35%. Mean dyspnea score was 1.5±1.1 before and 3.2±1.2 after exercise. Mean oxygen saturation changed from 94±3% to 91±5% (P<0.001), while heart rate increased from 88±15 beats⁄min to 102±18 beats⁄min (P<0.001). One patient reported chest pain requiring nitroglycerin spray and five experienced transient desaturation below 85% with play. Patients enjoyed the program (visual analogue score 8±2.6⁄10) and most would highly recommend it to others. CONCLUSIONS: Moderate exercise using a VGS was safe, feasible and enjoyed as an adjunct to inpatient PR. This modality may encourage patients to maintain physical activity after PR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle