MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408895342 · doi:10.1055/s-0045-1806607

Sarcopenia in Chronic Pancreatitis: An Overlooked Determinant of Outcomes in the Era of Endoscopic Management

2025· article· en· W4408895342 sur OpenAlexaff
MAG A Bucheeri, Khaled Khalaf, Huai Li, Saara Nasruddin, Monireh Mahjoob, Yuhong Yuan, Natalia Causada Calo

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSarcopeniaPancreatitisChronic diseaseGeneral surgeryIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Chronic pancreatitis (CP) is a progressive inflammatory disease leading to irreversible pancreatic damage, resulting in exocrine and endocrine insufficiency. While endoscopic interventions effectively manage morphological complications of CP, they do not address the systemic impacts of malnutrition, frailty, and sarcopenia—factors increasingly recognized as critical contributors to morbidity and mortality in these patients. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the prevalence of sarcopenia in CP patients and assess the modalities used for its diagnosis, highlighting the potential interplay between sarcopenia and outcomes in CP management, including endoscopic care [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]. Methods A systematic search of Ovid MEDLINE and Embase databases (from inception to November 2024) was conducted in accordance with PRISMA guidelines. Studies reporting the prevalence of sarcopenia in CP patients, assessed through various diagnostic modalities (e.g., anthropometrics, bioelectrical impedance analysis, DEXA, CT, MRI, or ultrasound), were included. Random-effects proportional meta-analysis using the Freeman-Tukey double arcsine transformation was applied to pool prevalence estimates. Heterogeneity was assessed using the I² statistic, and subgroup analyses explored sources of variability. Results Seventeen studies met the inclusion criteria were analyzed, with a total of 1,417 CP patients included. The pooled prevalence of sarcopenia was 52% [95% CI: 0.35; 0.69], with significant heterogeneity (I²=94%, p<0.01). The prediction interval [0.05–0.96] revealed variability in sarcopenia prevalence across populations and settings. These findings underscore the substantial burden of sarcopenia in CP, emphasizing its role as an underrecognized determinant of patient outcomes, including response to endoscopic therapy. Conclusions Endoscopic therapies in CP focus primarily on resolving morphological complications, yet the high prevalence of sarcopenia highlights a gap in addressing the broader systemic impact of the disease. Sarcopenia and related malnutrition diminish pancreatic reserve and exacerbate frailty, contributing to poorer outcomes and increased mortality. Integrating nutritional and muscle-preserving strategies into CP care, alongside endoscopic management, could improve overall outcomes and patient survival. Future studies should focus on standardizing sarcopenia assessment and exploring its interplay with endoscopic outcomes to refine CP management strategies. Publication History Article published online: 27 March 2025 © 2025. European Society of Gastrointestinal Endoscopy. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueEndoscopyMême sujetNutrition and Health in AgingTravaux en français237 207