Traditional Arabic & Islamic Medicine (TAIM): Principles of Dietary Practices and the TAIM Food Pyramid
Notice bibliographique
Résumé
Middle Eastern and Mediterranean culinary tradition and dietary practices are used interchangeably due to geographical proximity and similarities in their cuisine. While these regions share historical impact and cultural exchanges there are differences that delineate each region's dietary influences. Dietary practices are one of five core elements of an overarching Traditional Arabic and Islamic Medicine (TAIM) conceptual framework, yet current dietary guidelines are lacking. We introduce the TAIM food pyramid as a visual representation of TAIM's historical and regional nuance, illustrate dietary patterns, and provide a cultural competency strategy. We used Oldways as a model for creating the TAIM food pyramid while illustrating its extension of a wholistic paradigm representing the medical and indigenous traditions, beliefs and practices of a geographic region and cultural community. We focus on two important aspects: historical roots of traditional Arabic Medico-Culinary cuisine coupled with Islamic medicine and influences of Prophetic tradition on foods. The TAIM food pyramid is an illustration of a healing tradition emphasizing sound nutrition, food safety, social connection, community and sustainability. The pyramid is similar in structure to global traditional healing diets within the context of culture and lifestyle of the Middle East and North African communities. Despite trends in research focusing on the Mediterranean diet, little is known about the Middle Eastern diet. The absence of a TAIM food pyramid is a clear gap in research and a missed opportunity for further analysis. Health care delivery that is culturally competent improves health equity and translates to patient centered, whole-person care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».