Perinatal depression and suicidal behaviour: the need for timely intervention
Notice bibliographique
Résumé
This review examines perinatal depression, including antenatal (pregnancy-related) and postnatal (after childbirth) depression. It highlights their prevalence, risk factors, symptoms, and impacts on women and families, such as premature birth and significant maternal mental health issues. Causes include environmental stressors, genetic predisposition, and hormonal changes. The review distinguishes between temporary "baby blues" and prolonged postnatal depression influenced by social, psychological, and biological factors. Risk factors include negative family dynamics, a history of mental health issues, and lack of social support. Emphasizing the need for timely intervention and comprehensive mental health care, this review used a comprehensive search strategy across databases like PubMed, Google Scholar, Scopus, and more. Keywords related to perinatal depression were used for screening abstracts and titles, with full-text articles assessed for eligibility. Quality was evaluated using tools like the Newcastle-Ottawa scale (NOS) and the critical appraisal skills programme (CASP). Findings highlight the importance of regular mental health screenings, psychotherapeutic approaches, pharmacological treatments, and robust support systems. Understanding the interactions between biological, psychological, and social factors in perinatal depression is crucial for improving maternal and fetal health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».