Listening to the Patient: Holistic Assessment to Reveal and Manage Breathlessness
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundBreathlessness is a distressing and prevalent symptom in fibrotic interstitial lung disease. Dyspnea management requires systematic assessment including patients' lived experiences; however, most dyspnea tools are point-in-time numerical severity scales. The Edmonton Dyspnea Inventory was developed to assess severity at rest, during activities of daily living and self-reported activities. It enables documentation of crisis dyspnea episodes and triggers clinicians to guide action plans and dyspnea management. This study is part of a larger project to validate the tool. The purpose was to describe patient perceptions of assessment of breathlessness of patient use of the tool.MethodsPatients with fibrotic interstitial lung disease were invited to share their perceptions and experiences of breathlessness and the tool. Focus groups were led on Zoom©, with patient-participants in their homes. Data were analysed with inductive content analysis for development of themes.ResultsThirteen patients participated in 2 focus groups. There were 4 major themes, each with minor themes: physicians need to explicitly ask about breathlessness; the tool conveys breathlessness and disease progression; the tool increases self-awareness of breathlessness and complexity; and the tool helps prevent crises and manage breathlessness. Patient-participants perceived the tool provided the needed language and means to focus and relay their breathlessness to others.ConclusionPatient-participants reported the tool was easy to understand and integrate in daily living. They recommended its use for general and specialized practitioners. Developed to assess breathlessness, the tool may provide a framework to promote patient self-awareness, describe individual progression, and tailor breathlessness self-management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».