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Enregistrement W4408901774 · doi:10.1055/s-0045-1805305

Standardizing EUS-guided Gastroenterostomy: a Delphi consensus on technical steps and adverse events management

2025· article· en· W4408901774 sur OpenAlexaff
Giuseppe Vanella, Riccardo Leone, F Frigo, Michiel Bronswijk, Roy L.J. van Wanrooij, Yen‐I Chen, Kenneth F. Binmoeller, Manuel Pérez‐Miranda, P Chalal, Manol Jovani, Amy Tyberg, Enrique Pérez‐Cuadrado‐Robles, Marc Barthet, Pierre H. Deprez, Michel Kahaleh, Douglas G. Adler, M Khashab, Anthony Yuen Bun Teoh, Takao Itoi, Sandeep Lakhtakia, Rastislav Kunda, Van der Merwe, Paolo Giorgio Arcidiacono

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGastroenterostomyDelphiDelphi methodGeneral surgeryMEDLINEAdverse effectMedical physicsIntensive care medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims EUS-guided gastroenterostomy (EUS-GE) is increasingly used in the management of Gastric Outlet Obstruction. However, significant variability exists in technical choices which might account for heterogeneous clinical outcomes. The aim of this Delphi methodology was to address open questions and to gather expert consensus on key aspects of EUS-GE. Methods A panel of 25 international leading experts in EUS-GE was invited to revise literature around the technique. A Delphi process was conducted over three rounds, with each round involving anonymous voting on 29 predefined statements, using a 5-point Likert scale (1: strongly disagree – 5: totally agree). Responses were analysed through Medians [Interquartile Ranges], with pre-defined thresholds for approval, revision or discard of the statement. Statements reaching final consensus were graded based on the strength of agreement, defined as the proportion of responses rated 4 or 5. Results Response rate was 88% in Round 1 and 100% in Round 2 and 3. Among 29 statements, eight were approved at Round 1, eighteen at Round 2 and four at Round 3, while two were ultimately rejected. There was early and excellent agreement (> 95%) on the need of fluoroscopy for EUS-GE, the need for electrocautery-enhanced Lumen Apposing Metal Stent (LAMS), and the preference for free-hand LAMS release. All panellists agreed that endoscopists performing EUS-GE should be familiar with management of Adverse Events (AEs) such as bleedings or perforations. After discussion, excellent agreement was obtained for the management of AEs (misdeployments and bleedings) and LAMS dysfunctions. Final Strong agreement (> 90%) was reached for preferred patient positioning, the required sedation and the preference for saline solution for jejunal distention. Extensive discussion with final Moderate agreement (> 80%) was reached on the use of dye, the preference for catheter-assisted EUS-GE instead of endoscope- or needle-directed instillation, the typical location for EUS-GE and the operative space required for LAMS release. Statements on the use of contrast and the choice between WEST and EPASS techniques were removed due to lack of agreement. Conclusions Despite technical differences (such as the preference of a jejunal catheter or a double-balloon catheter) most EUS-GE experts agree on key technical principles, providing valuable guidance on the standardization of EUS-GE in clinical practice. Conversely, certain topics show limited agreement, identifying future research priorities in the field of EUS-GE. Publication History Article published online: 27 March 2025 © 2025. European Society of Gastrointestinal Endoscopy. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,340
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,326
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3400,326
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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