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Enregistrement W4408902408 · doi:10.1088/2058-8585/adc60f

Exploring mesoamerican pyramidal micro-structures in soft capacitors for positive and negative pressure sensing

2025· article· en· W4408902408 sur OpenAlexafffund
Lina Rose, Gnanesh Nagesh, Partha Sarati Das, Daniella Skaf, Fatemeh Motaghedi, Simon Rondeau‐Gagné, Mohammed Jalal Ahamed

Notice bibliographique

RevueFlexible and Printed Electronics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésPressure sensorMaterials scienceCapacitorDielectricSensitivity (control systems)PolydimethylsiloxaneFabricationPressure measurementCapacitive sensingOptoelectronicsVoltageNanotechnologyElectrical engineeringElectronic engineeringMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dual-range sensors are prevalent in pressure measurement technologies, particularly in applications requiring a single, versatile sensor with good sensitivity. In this work, we introduce a straightforward out-of-cleanroom fabrication process for a dual-range capacitive pressure sensor. Our sensor is based on micro-structured polydimethylsiloxane dielectric surfaces featuring Mesoamerican pyramidal patterns (MAPs), which are easily replicated via the use of a readily available breadboard mold. We conducted a comprehensive comparative analysis of the newly designed MAP-shaped dielectric-patterned capacitive sensors against other commonly used patterned dielectrics, such as tetrahedrons, and pillars. Our results revealed that capacitors constructed with MAP structures exhibited significantly higher sensitivity at higher pressure levels while maintaining comparable sensitivities at lower pressure ranges. Specifically, the sensitivity was approximately 0.135 kPa −1 for pressures below 10 kPa, 0.563 kPa −1 for pressures between 10 kPa and 50 kPa, and 70 kPa −1 for pressures between 50 kPa and 1 MPa, respectively. To gain further insights, we conducted an in-depth characterization of the MAP-structured dielectric, examining its response to tensile loading and unloading, cyclic loading, dynamic behavior, and positive-negative pressure responses. Furthermore, we meticulously optimized the geometrical parameters of the MAP structures, including variations in base width, interstructural distance, and base height. This optimization aimed to increase the device sensitivity across various pressure regimes. Finally, we demonstrated its applicability in both positive and negative pressure sensing. The research findings presented in this paper offer valuable contributions to the field of pressure sensing technology, opening possibilities for enhanced performance and broader applications in pressure measurement systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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