Season of conception and neurodevelopmental outcomes in singleton preterm infants less than 29 weeks gestation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Environmental factors vary with the seasons and affect fetal development. Our objective was to assess the impact of the season of conception on neurodevelopmental outcomes at 18-21 months corrected age in singleton infants <29 weeks' gestation. Methods: A retrospective cohort study of infants born between 2006 and 2015 at a tertiary-level neonatal intensive care unit was conducted. The conception date was calculated as the date of birth minus gestational age plus 14 days, and the conception dates were then divided into winter and non-winter months. The primary outcomes were a composite score of <85 in any of the cognitive, language, or motor components of the Bayley Scales of Infant and Toddler Development, 3rd edition (Bayley-III), at 18-21 months corrected gestational age, and scores of <85 in the individual components. Multivariate logistic regression was used to assess confounders. Results: Of the 493 eligible infants, 162 (32.8%) were conceived in winter. There was no difference in the adjusted odds ratios (aORs) of any Bayley-III cognitive, language, or motor composite scores of <85 between the two groups. The aORs of cognitive and language scores <85 in the winter group were significantly higher [2.78, 95% confidence interval (CI) 1.37-5.65 and 1.97, 95% CI 1.07-3.62, respectively]. Conclusion: Singleton infants <29 weeks' gestation conceived in winter months have worse cognitive and language outcomes. Our results need validation in other and larger cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».