Computational fluid dynamics model predictions of inhaled corticosteroid deposition in patients with severe asthma
Notice bibliographique
Résumé
Background Some patients with severe asthma have persistent type-2 inflammation despite being treated with high-dose inhaled corticosteroids (ICS). The variability in ICS deposition between patients with severe asthma is not well-understood and could contribute to this persistence. Objectives To characterise and compare model-predicted deposition of fine-particle and extrafine-particle ICS in patients with severe asthma based on biomarkers of type-2 inflammation, airway morphology and airway function. Methods Twenty-eight patients with severe asthma performed full-inspiration and full-expiration chest CT on the same day that biomarkers of type-2 inflammation were measured. Functional respiratory imaging and computational fluid dynamics were used to simulate and predict intrathoracic, central and peripheral airway deposition, and central-to-peripheral airway deposition (C:P) ratio of fine-particle ICS (fluticasone-propionate HFA) (ICS FP ) and extrafine-particle ICS (beclomethasone-dipropionate HFA) (ICS EFP ). CT-derived wall area percent (WA%), lumen area (LA) and mucus burden were quantified to characterise airway morphology. Results Simulated deposition of ICS EFP was higher than ICS FP in the intrathoracic, central and peripheral airways (all p<0.0001). Greater WA% and smaller LA were correlated with greater C:P ratio of ICS FP (r=0.60, p=0.0068; r=−0.60, p=0.0072) and ICS EFP (r=0.54, p=0.028; r=−0.54, p=0.026). Participants with elevated sputum eosinophils had a greater C:P ratio, irrespective of particle size (ICS FP , p=0.045; ICS EFP , p=0.021). Conclusions In severe asthma patients with thicker airway walls, narrower airway lumens and elevated biomarkers of type-2 inflammation, a smaller ratio of ICS FP reached the peripheral airways. ICS EFP did not fully mitigate this. Patient-specific airway morphology may impact regional ICS deposition and contribute to persistent inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».