Self-similarity of the mass distribution in rich galaxy clusters up to <i>z</i>∼1 tracked with weak lensing
Notice bibliographique
Résumé
In the standard theory of growth of nonbaryonic dark matter, cosmic structures form hierarchically and self-similarly from smaller clumps. The assembly merger tree extends from the linear perturbations in the early Universe to highly non-linear structures at late times. Gravity is the driving force, and self-similarity should inform cosmic haloes. However, it is unclear whether the apparent anomalies at non-linear scales are due to baryonic or new physics. I show that the mass distribution of rich haloes evolved self-similarly at least since the Universe was 5.7 Gyr old. Using gravitational weak lensing, I constrained the mass profiles of galaxy clusters with M200c ≳ 2 × 1014 M⊙ that were optically detected in the HSC-SSP survey in the redshift range 0.2 ≤ z < 1.0. The cluster self-similarity confirms the standard theory of growth in the non-linear regime. Clusters are still growing, but neither violent mergers nor matter slowly falling in from the cosmic web disrupt the self-similarity, which is in place well before the halo formation time. Dark matter growth can fit the fossil cosmic microwave background as well as young, very massive haloes. Next-generation survey searches at scales in clusters in which self-similarity breaks might pose a new challenge to dark matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».