MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408904732 · doi:10.5751/es-15792-300138

The seeds’ substrate: a concept to understand how transformations toward Good Anthropocenes can be enabled

2025· article· en· W4408904732 sur OpenAlexvenueno aff
Ignacio Gianelli, Micaela Trimble, Silvana Juri, Laura Pereira, Blanca González‐Mon, Sebastián Villasante

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMarcus och Amalia Wallenbergs minnesfondVetenskapsrådetSvenska Forskningsrådet FormasUniversidade de Santiago de CompostelaUniversity of the Witwatersrand, Johannesburg
Mots-clésSubstrate (aquarium)EcologyComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of connectedness in laying the ground for social-ecological transformations or in spreading new ideas and practices for transformation is increasingly recognized. However, the role of networks in supporting the emergence and growth of seeds (initiatives with the potential to positively shape the future) has not yet been comprehensively studied empirically. To this end, we introduce a novel concept, the seeds’ substrate, to characterize: (1) the relationships among a network of seeds, (2) the support needed for seeds to appropriately scale and coalesce, and (3) the actors that enable and provide support. The seeds’ substrate concept was theoretically informed and empirically derived by using a case study of an ongoing coalescing process. On this basis, we derived several categories and definitions for seeds interactions, types of support, and supporting actors that collectively constitute the seeds’ substrate. Specifically, we identified seven types of interactions between seeds, nine types of support, and 14 different categories of supporting actors. Furthermore, we presented a multi-level network approach to analyze the seeds’ substrate and test specific hypotheses within this modeling approach. By putting the seeds’ substrate concept into practice in an ongoing coalescence process involving 11 seeds around the small-scale fisheries food system in Uruguay, we identified the network of seeds and the constellations of actors and interactions that preceded efforts to deliberately foster a seed coalition. This allowed us to anticipate synergies and conflicts and to identify key supporting actors that structure the seed substrate. In addition, we derived a comprehensive baseline against which to quantitatively compare the unfolding of the coalescence process over time. This paper contributes to filling a gap in the Seeds of Good Anthropocenes literature and unpacks a key but largely unexplored subprocess of its theory of change: the transition from periods of experimentation to periods of coalescence. We expect the seeds’ substrate concept to be useful in a wide and diverse range of social-ecological contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,025
Communication savante0,0080,017
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcology and SocietyMême sujetGlobal Energy and Sustainability ResearchTravaux en français237 207