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Enregistrement W4408904999 · doi:10.1084/jem.20231717

CD301b+ monocyte-derived dendritic cells mediate resistance to radiotherapy

2025· article· en· W4408904999 sur OpenAlexfundno aff
Sirimuvva Tadepalli, Derek R. Clements, Hayley M. Raquer-McKay, Anja Lüdtke, Sanjana Saravanan, David Seong, Lorraine Vitek, Christopher M. Richards, Jan E. Carette, Matthias Mack, Andres Gottfried‐Blackmore, Edward E. Graves, Juliana Idoyaga

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Experimental Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation Graduate Research Fellowship ProgramCanadian Institutes of Health ResearchSchool of Medicine, Stanford UniversityLife Sciences Research FoundationStanford UniversityNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésRadioresistanceDendritic cellCancer researchMonocyteFunction (biology)Granulocyte macrophage colony-stimulating factorRadiation therapyImmunologyMedicineBiologyCell biologyImmune systemInternal medicineCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monocytes infiltrating tumors acquire various states that distinctly impact cancer treatment. Here, we show that resistance of tumors to radiotherapy (RT) is controlled by the accumulation of monocyte-derived dendritic cells (moDCs). These moDCs are characterized by the expression of CD301b and have a superior capacity to generate regulatory T cells (Tregs). Accordingly, moDC depletion limits Treg generation and improves the therapeutic outcome of RT. Mechanistically, we demonstrate that granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) derived from radioresistant tumor cells following RT is necessary for the accumulation of moDCs. Our results unravel the immunosuppressive function of moDCs and identify GM-CSF as an immunotherapeutic target during RT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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