Exploratory analysis of poultry workers’ knowledge and practices Regarding highly pathogenic avian influenza in Guinea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2022-2023, Guinea experienced a major avian influenza epizootic, leading to significant economic losses and increasing the risk of transmission to humans. Raising awareness and promoting protective behaviour among the general population, particularly high-risk groups, could help strengthen prevention and control measures for this zoonosis. This study aimed to assess knowledge and practices related to avian influenza among poultry workers in Guinea. METHODS: A cross-sectional study was conducted between November and December 2023 on poultry farms in Coyah and Forecariah, Guinea prefectures. A survey was administered to all poultry farms in these two prefectures. Data were collected using a questionnaire, which included the following variables: socio-demographic and professional profile of respondents, avian influenza information, sources of information, and a series of questions to assess their knowledge and practices. Knowledge and practice scores were then calculated. The cumulative local effects method was used to assess the influence and contribution of each co-variate to changes in the probability of knowledge and practice levels among poultry farm staff. RESULTS: A total of 326 poultry workers participated in the survey, including poulterers (62.3%), managers (17.5%), and poultry technicians (13.8%). More than half of these workers (54.9%) had heard of influenza avian. Their primary sources of information were health workers (27.9%), friends and fellow farmers (23.3%) and employees (22.7%). Overall, the knowledge of avian influenza was relatively low among poultry workers (42.9%), and the majority (68.4%) demonstrated poor practices on poultry farms. Analysis using the ALE model reveals that age, education and type of occupation are significantly associated with knowledge. At the same time, the number of farms managed, the number of hours worked, and gender are associated considerably with practices among these workers. CONCLUSION: The study revealed a low level of knowledge and poor practices among poultry farm workers despite an avian flu epizootic. These findings suggest the need for a targeted strategy to prevent the risk of virus transmission to humans, including awareness-raising, training, and providing personal protective equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».