Examining perceptions of the tripartite relationship in higher degree apprenticeship programmes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The study aims to examine conceptualisations and perceptions of key stakeholders involved in the tripartite relationship of a Higher Degree Apprenticeship (HDA) – apprentice, employer and higher education institution (HEI) – and how these contribute towards the successful outcomes of a Leadership and Management Senior Leader Degree Apprenticeship (SLA Level 7). The potential of these HDAs to contribute towards progression pathways is essential for integrated learning programmes, as they support strategic business goals and future economic growth. Design/methodology/approach Group concept mapping (GCM) is used to analyse conceptualisations and perceptions of that relationship. Data were collected using group discussions, analysed using multivariate statistical methods and debriefed with participants. Findings HDAs support personal and professional development for senior leadership progression. Three main tensions were identified; the employer–HEI relationship should be contextually matched for work-based learning (WBL), mentors should be trained by the HEI, and soft skill development for demonstrating leadership capability and executive behaviours must be a requirement. Research limitations/implications The scope of the study conducted was during a change and update of HDA standards and qualification credit requirements for the SLA. Practical implications There is still a need to improve the delivery of WBL, addressing practice-theory issues across the workplace and academic learning environments. Originality/value This paper provides an alternative method for examining the impact of the tripartite relationship on the delivery and outcomes of the SLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».