Examining perceptions of the tripartite relationship in higher degree apprenticeship programmes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The study aims to examine conceptualisations and perceptions of key stakeholders involved in the tripartite relationship of a Higher Degree Apprenticeship (HDA) – apprentice, employer and higher education institution (HEI) – and how these contribute towards the successful outcomes of a Leadership and Management Senior Leader Degree Apprenticeship (SLA Level 7). The potential of these HDAs to contribute towards progression pathways is essential for integrated learning programmes, as they support strategic business goals and future economic growth. Design/methodology/approach Group concept mapping (GCM) is used to analyse conceptualisations and perceptions of that relationship. Data were collected using group discussions, analysed using multivariate statistical methods and debriefed with participants. Findings HDAs support personal and professional development for senior leadership progression. Three main tensions were identified; the employer–HEI relationship should be contextually matched for work-based learning (WBL), mentors should be trained by the HEI, and soft skill development for demonstrating leadership capability and executive behaviours must be a requirement. Research limitations/implications The scope of the study conducted was during a change and update of HDA standards and qualification credit requirements for the SLA. Practical implications There is still a need to improve the delivery of WBL, addressing practice-theory issues across the workplace and academic learning environments. Originality/value This paper provides an alternative method for examining the impact of the tripartite relationship on the delivery and outcomes of the SLA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle