MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408906336 · doi:10.1364/oe.542374

Spin wave Brillouin measurements in FeCo with a virtually imaged phased array spectrometer

2025· article· en· W4408906336 sur OpenAlexaff
Sophie Chagnon‐Lessard, Michael Newburger, Michael Wolf, Roland Kawakami, Gregory Wardle, Ian Miller, John G. Hunter, Hubert Jean-Ruel

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensLightMachinery (Canada)
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific Research
Mots-clésOpticsSpectrometerPhase imagingMaterials sciencePhase (matter)PhysicsMicroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate for what we believe to be the first time the efficient acquisition of spin wave Brillouin spectra with a virtually imaged phase array-based spectrometer and an etalon-based notch filter. Thermally excited magnons in a 5 nm epitaxially grown single-crystalline Fe 75 Co 25 film are detectable within 100 ms and a signal-to-noise ratio greater than 100 is achieved in 10 seconds with a spectral resolution of 0.45 GHz and a pump power of 23 mW. The dependence of the Brillouin shift on the externally applied magnetic field is characterized for fields ranging from 29 to 370 mT, and the effective magnetization is estimated to be 1.6 ± 0.1 MA/m. A 2D map of the spatial variation of the Brillouin shift obtained in a non-uniform magnetic field demonstrates the suitability of virtually imaged phase array-based instrumentation for imaging spin wave propagation in magnonic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOptics ExpressMême sujetMagnetic properties of thin filmsTravaux en français237 207