Prefrontal correlates of fear generalization during endocannabinoid depletion
Notice bibliographique
Résumé
Maladaptive fear generalization is one of the hallmarks of trauma-related disorders. The endocannabinoid 2-arachidonoylglycerol (2-AG) is crucial for modulating anxiety, fear, and stress adaptation, but its role in balancing fear discrimination versus generalization is not known. To address this, we used a combination of plasma endocannabinoid measurement and neuroimaging in a childhood maltreatment-exposed and -nonexposed mixed population, combined with human and rodent fear-conditioning models. Here we show that 2-AG levels were inversely associated with fear generalization at the behavioral level in both mice and humans. In mice, 2-AG depletion increased the proportion of neurons that respond to, and the similarity of neuronal representations for, both threat-predictive and neutral stimuli within prelimbic prefrontal cortex neuronal ensembles. In humans, increased dorsolateral prefrontal cortical-amygdala resting-state connectivity was inversely correlated with fear generalization. These data provide convergent cross-species evidence that 2-AG is a key regulator of fear generalization and further support the notion that 2-AG deficiency could represent a trauma-related disorder-susceptibility endophenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».