Lipid-Modified PEI Derivative-Based Binary/Ternary Polyplex Formulations for the Delivery of pDNA and mRNA in Primary Cells
Notice bibliographique
Résumé
A previous study has demonstrated the benefit of modification of polyethylenimine (PEI1.2k) by lipids through a p-hydroxyphenylacetic acid (PHPA) linker and polyanion (PA), which is now extended in this report to several primary cells. The formulated binary (lipopolymer/NAs) and ternary (lipopolymer/NAs/PA) complexes displayed no significant toxicity (MTT/hemolysis assay). The pDNA/mRNA complexes with PEI1.2k-PHPA-Lin9 and PEI1.2k-PHPA-Lau5-Ole5 lipopolymers showed gene expression levels higher than those of other lipopolymers. The transfection efficiencies of the ternary polyplexes of these lipopolymers possessed higher gene expression than those of the binary polyplexes. The serum-stable ternary polyplexes of PEI1.2k-PHPA-Lau5-Ole5 maintained high levels of mRNA expression in the lungs along with the spleen after intravenous injection. As in in vitro studies, transgene expression was relatively weak with binary complexes in muscle; however, a 10-fold higher efficiency was obtained with ternary complexes. Overall, our results provide improved gene formulations for the transfections of primary cells in vitro, as well as in in vivo animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».