Support seeking on campus: A qualitative study of the unique experiences of racialized university students.
Notice bibliographique
Résumé
Despite experiencing greater rates of mental health challenges, racialized postsecondary students are accessing campus-based supports at lower rates than their White peers. As much of the existing research pertaining to racialized students’ support-seeking at postsecondary institutions has focused on the barriers to access, little is known about the experiences of racialized students who overcome these barriers and access support. In the present study, the unique experiences of racialized students accessing wellness and mental health supports on a large university campus in Canada were examined. Thirty-one racialized undergraduate students completed semistructured interviews, which were analyzed using reflexive thematic analysis with intersectionality as a guiding theoretical framework. Five themes were developed under the overarching theme that “Racialized students navigate a mental health system built without them in mind.” This study has implications for creating more inclusive mental health supports on postsecondary campuses. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved) Impact Statement There is some evidence that racialized postsecondary students have poorer experiences of campus-based mental health services than their nonracialized peers. The results of this study indicate that racialized students experience common barriers, challenges, and benefits associated with campus mental health services, as well as unique factors related to their identities as racialized people. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».