Implementation of an Integrated Pediatric Perioperative Pain Pathway: A Quality Improvement Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: A quality improvement initiative was developed, implemented, and evaluated to improve pediatric postsurgical pain management and reduce hospital length of stay. Methods: An interdisciplinary working group developed the novel integrated pediatric perioperative pain (IP3) pathway adhering to the 3P approach to pain management. Preoperative psychological intervention, patient and caregiver education, standardized medication ordersets, and early identification of increased pain were the focus. Length of stay, opioid consumption, and achievement of physiotherapy goals were compared pre‐ and postpathway for children undergoing posterior spinal instrumentation and fusion (PSIF) for adolescent idiopathic scoliosis (AIS). Results: The prepathway ( n = 34) and postpathway ( n = 29) groups were well matched for age, gender, weight, number of levels fused, and socioeconomic status. Postpathway, length of stay in the intensive care unit (pre 1.06 days and post 0.76 days, p ≤ 0.01) and length of hospital stay (pre 6.24 days and post 5.11 days, p ≤ 0.01) significantly decreased. Standardized physiotherapy goals were achieved earlier postpathway implementation. Day of surgery postoperative opioid consumption was reduced in the postpathway group. Discussion: Implementation of the IP3 pathway resulted in significant improvement in pain management for children undergoing major orthopedic surgery. Shortened hospital stay, earlier achievement of physiotherapy goals, and reduced initial opioid consumption were realized. Future efforts will focus on applying this pathway to other pediatric surgeries, optimizing surgical scheduling, and enhancing staff education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».