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Enregistrement W4408909769 · doi:10.1038/s41564-025-01962-4

Characterizing extracellular vesicles of human fungal pathogens

2025· review· en· W4408909769 sur OpenAlexfundno aff
Márcio L. Rodrigues, Guilhem Janbon, Richard J. O’Connell, Thi Thu Huyen Chu, Robin C. May, Hailing Jin, Flavia C. G. Reis, Lysangela R. Alves, Rosana Puccia, Taícia Pacheco Fill, Juliana Rizzo, Daniel Zamith‐Miranda, Kildare Miranda, Teresa Gonçalves, Iuliana V. Ene, Mehdi Kabani, Marilyn A. Anderson, Neil A. R. Gow, David R. Andes, Arturo Casadevall, Joshua D. Nosanchuk, Leonardo Nimrichter

Notice bibliographique

RevueNature Microbiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Health and Social CareMedical Research CouncilCentre National de la Recherche ScientifiqueFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroInstitut PasteurConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloNational Institute of General Medical SciencesNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAgence Nationale de la RechercheMedical Research Council Centre for Medical MycologyWellcome TrustCanadian Institute for Advanced ResearchNational Science FoundationWellcomeFundação Oswaldo CruzU.S. Department of AgricultureNational Heart, Lung, and Blood InstituteSecretaria Regional do Mar, Ciência e TecnologiaNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésExtracellular vesiclesExtracellularVesicleBiologyMicrobiologyCell biologyChemistryBiochemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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