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Enregistrement W4408910887 · doi:10.1186/s13062-025-00630-1

c-Jun promotes neuroblastoma cell differentiation by inhibiting APC formation via CDC16 and reduces neuroblastoma malignancy

2025· article· en· W4408910887 sur OpenAlexaff
Yunyun Wang, Jingjing Huang, Zhenhua Song, Shuo Zhang, Haojie Guo, Qi Leng, Na Fang, Shaoping Ji, Jianjun Yang

Notice bibliographique

RevueBiology Direct · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesFoundation of Henan Educational CommitteeNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNeuroblastomaBiologyCell cycleCell growthCellular differentiationCancer researchRetinoic acidDifferentiation therapyFlow cytometryCellCell biologyMolecular biologyCell cultureBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroblastoma is a pediatric embryonal malignancy characterized by impaired neuronal differentiation. Differentiation status in neuroblastoma strongly affects the clinical outcome, thus, enforcement of differentiation becomes a treatment strategy for this disease. However, the molecular mechanisms that control neuroblastoma differentiation are poorly understood. As an extensively studied protein of the activator protein-1 (AP-1) complex, c-Jun is involved in numerous cell regulations such as proliferation, survival and differentiation. In the current study, we demonstrated that c-Jun expression was upregulated by retinoic acid (RA) and flow cytometry assay indicated c-Jun overexpression arrested cell cycle to G1 phase, which, in turn, promoted the initiation of neuroblastoma cell differentiation. Co-immunoprecipitation (co-IP) assay showed that c-Jun competitively interacted with CDC16, a key subunit in anaphase-promoting complex (APC), resulting in reduced APC formation and inhibition of cell cycle progression. Furthermore, EdU proliferation assay and transwell experiment showed that c-Jun overexpression inhibited neuroblastoma cell proliferation and migration via interacting and sequestering CDC16. These findings identify c-Jun as a key regulator of neuroblastoma cell cycle and differentiation and may represent a promising therapeutic target to induce neuroblastoma differentiation via the interaction between c-Jun and CDC16.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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